배치·데이터 경계 설계
온프레미스와 클라우드 중 배치 위치를 검토하고 외부로 전송할 수 있는 데이터의 범위를 정합니다.
데이터의 경계를 먼저 설계하는 AI
기업의 데이터 보관 위치와 접근 권한을 기준으로 AI 실행환경을 구성합니다. 외부 모델 API와 내부 Local LLM 중 업무에 맞는 방식을 검토하고 검색·분석 업무에 연결합니다.
WHO IT’S FOR
이런 업무에 적합합니다.
민감한 문서나 업무 데이터를 활용하면서 처리 위치와 접근 권한을 관리해야 하는 조직을 위한 서비스입니다.
WHAT WE CONNECT
제공 범위
모델과 업무 흐름 연결
Local LLM과 외부 모델의 지원 범위, 하드웨어 요구량, 응답 품질을 실제 질문으로 평가합니다.
실행과 결과 관찰
LLM 호출 이력, 실패, 처리 시간과 결과 검토 흐름을 마련해 운영 중 문제를 찾을 수 있게 합니다.
HOW WE WORK
도입 과정
- 환경·요구사항 확인
사용 중인 도구, 데이터와 업무 흐름을 확인합니다.
- 설계·시범 적용
적용 범위를 정하고 작은 단위로 연결해 검증합니다.
- 운영·인수 절차 정리
접근 권한, 운영 지표와 담당자의 확인 절차를 정리합니다.
QUESTIONS
자주 묻는 질문
모든 데이터가 내부에만 남나요?
선택한 배치와 연동 방식에 따라 다릅니다. 모델 API, 검색 도구, 로그 저장 위치까지 확인한 뒤 데이터 경계를 정합니다.
어떤 모델이든 같은 성능을 내나요?
모델과 장비, 질문의 난이도에 따라 다릅니다. 필요한 업무와 샘플 문서로 품질과 처리 시간을 확인합니다.
지금의 업무와 환경에서 시작합니다.
필요한 기능과 현재 환경을 알려주세요. 확인할 조건과 도입 범위를 함께 정리합니다.
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